Detail Cantuman Kembali
ekstraksi harmonisa menggunakan backpropagasi (neural network) pada motor sinkron tiga fasa
- Bagikan:
Mesin produksi di industri digerakan oleh motor listrik dimana jenis motor listrik yang digunakan adalah motor sinkron tiga fasa yang menghasilka harmonisa. Hal ini terjadi karena merupakan jenis beban non linier. Dampak negatif dari harmonisa itu sendiri ialah faktor kerja yang rendah. Pada penelitian ini rangkaian ekstraksi harmonisa mampu memisahkan arus terdistorsi dan arus murni atau fundamental pada arus fasa yang berharmonisa untuk mengestimasi arus terdistorsi sebagai swicthing inverter pada filter aktif yang akan digunakan untuk mereduksi THDi pada motor sinkron 3 fasa. Setelah dilakukan simulasi rangkaian ekstraksi menggunakan metode Neural Network (Backpropagasi) pada filter aktif, diperoleh hasil reduksi pada beban dan kecepatan yang sudah ditentukan dengan nilai rata-rata THDi menjadi 0,5% dibanding rangkaian ekstraksi p-q calculation hanya mereduksi dengan nilai rata-rata THDi sebesar 3,2%. Sehingga ekstraksi menggunakan Backpropagasi (Neural Network) lebih banyak dalam membaca harmonisa yang muncul pada setiap orde dan lebih efektif dan sesuai dengan standart IEEE 519-1992 yaitu sebesar 5%.
Wika Teguh Andika - Personal Name
Iradiratu D. P. K., S. T., M. T. - Personal Name
Istiyo Winarno, S. T., M. T. - Personal Name
Iradiratu D. P. K., S. T., M. T. - Personal Name
Istiyo Winarno, S. T., M. T. - Personal Name
623.17.13 Wik e
NONE
Text
Indonesia
Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah
2017
Surabaya
xii, 59 p. : ill. ; 29 cm.
Skripsi
LOADING LIST...
LOADING LIST...